压测工具

H·T·L2024年7月29日大约 3 分钟

程序压测工具汇总

ab

安装

# 在linux环境安装
sudo yum -y install httpd

nohup ${JAVA_HOME}/bin/java  -Xms128m -Xmx256m -Dserver.port=9003  -jar framework-websocket-server.jar > run.logs &

用法

Usage: ab [options] [http[s]://]hostname[:port]/path
用法：ab [选项] 地址

选项：
Options are:
    -n requests      #执行的请求数，即一共发起多少请求。
    -c concurrency   #请求并发数。
    -s timeout       #指定每个请求的超时时间，默认是30秒。
    -k               #启用HTTP KeepAlive功能，即在一个HTTP会话中执行多个请求。默认时，不启用KeepAlive功能。

压测命令

# 使用ab压测工具，对百度的链接 请求100次，并发数1
ab -n 100 -c 1 https://www.baidu.com/

主要关注的测试指标
Concurrency Level 并发请求数
Time taken for tests 整个测试时间
Complete requests 完成请求个数
Failed requests 失败个数
Requests per second 吞吐量，指的是某个并发用户下单位时间内处理的请求数。等效于QPS，其实可以看作同一个统计方式，只是叫法不同而已。
Time per request 用户平均请求等待时间
Time per request 服务器处理时间

Locust

安装

# pip3 安装locust
pip3  install locust
# 查看是否安装成功
locust -h
# 运行 Locust 分布在多个进程/机器库
pip3 install pyzmq
# webSocket 压测库
pip3 install websocket-client

用法

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

# 定义用户行为
class UserBehavior(TaskSet):

    @task
    def baidu_index(self):
        self.client.get("/")


class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior # 指向一个定义的用户行为类
    min_wait = 3000 # 执行事务之间用户等待时间的下界（单位：毫秒）
    max_wait = 6000 # 执行事务之间用户等待时间的上界（单位：毫秒）

启动压测

locust -f  test.py --host=https://www.baidu.com

性能测试参数

Type 请求的类型，例如GET/POST
Name 请求的路径
Request 当前请求的数量
Fails 当前请求失败的数量
Median 中间值，单位毫秒，请求响应时间的中间值
Average 平均值，单位毫秒，请求的平均响应时间
Min 请求的最小服务器响应时间，单位毫秒
Max 请求的最大服务器响应时间，单位毫秒
Average size 单个请求的大小，单位字节
Current RPS 代表吞吐量(Requests Per Second的缩写)，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。等效于QPS，其实可以看作同一个统计方式，只是叫法不同而已。

Jmeter

安装

官网：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

环境配置

2.点击新建，输入变量名为：JMETER_HOME 变量值为你Jmeter解压的路径。随后再点击确定

3.接下来还要配置classpath变量，点击新建，变量名为固定值：

%JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;
%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;
%JMETER_HOME%\lib\logkit-2.0.jar;

，随后点击确定。

完成以上就说明基本配置已经完成了，最后我们可以找到我们解压的文件，点击bin目录，找到jmeter.bat, 双击打开。

压测工具的比较

-	ab	locust	Jmeter	go-stress-testing	云压测
实现语言	C	Python	Java	Golang	-
UI界面	无	有	有	无	无
优势	使用简单，上手简单	支持分布式、压测数据支持导出	插件丰富，支持生成HTML报告	项目开源，使用简单，没有依赖，支持webSocket压测	更加真实的模拟用户，支持更高的压测力度